DADOS: Uma parte ou variável de informação que é percebida como coletável, armazenável e identificável. Normalmente apresentados como estruturados ou não-estruturados.
DATA FOR GOOD: Movimento intersetorial internacional sobre o uso de dados para impacto positivo na sociedade. No Brasil, liderado pelo Social Good Brasil e Fundação Telefônica/Vivo.
BIG / SMALL DATA: Enquanto o termo Big Data se refere ao enorme ecossistema de dados possível a partir do desenvolvimento tecnológico dos últimos 15 anos, Small Data se refere aos dados explicitamente coletados, muitas vezes em baixa escala, nem sempre com suporte tecnológico.
FLUÊNCIA EM DADOS: A capacidade de indivíduos lerem dados, trabalharem com dados, analisarem dados e argumentarem com dados. Considerada pelos principais orgãos multilaterais como uma das principais competências do futuro.
CIÊNCIA DE DADOS: Atividade científica interdisciplinar que usa ferramentas de estatística e análise de dados para identificar informações ou padrões relevantes para tomada de decisão e, em casos mais complexos, indicação de ações a serem tomadas.
INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL: Sistemas de análise estatística que, após “treinados” – ou simplesmente em contato com resultados negativos e positivos – consegue avaliar novos dados inseridos no sistema e melhorar sua precisão a partir deles. Exemplos são machine learning, e redes neurais
LGPD: Lei Geral de Proteção de Dados, sancionada em 2018 e em vigor a partir de 2020. Regulamenta coleta, armazenamento e compartilhamento de dados pessoais.
ALGORÍTMOS: Em matemática ou ciência da computação, uma série de instruções ou regras predefinidas, normalmente escritas em linguagem computacional, projetadas para resolver um problema por meio de cálculo e processamento de dados.